1. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М. : Техносфе-

2. ра, 2005. – 1072 с.

3. Boykov, Y. An experimental comparison of min-cut/max-flow algorithms of energy minimization in vision / Y. Boykov, V. Kolmogorov // IEEE Transactions on PAMI. – 2004. – Vol. 26, № 9. – P. 1124–1137.

4. Boykov, Y. Graph Cuts and Efficient N-D image Segmentation / Y. Boykov, G. Funka-Lea //

5. Intern. J. of Computer Vision. – 2006. – Vol. 70 (2). – P. 109–131.

6. Прадун, Д.В. Использование алгоритма максимального потока графа для фильтрации

7. мультиспектральных изображений / Д.В. Прадун, Б.А. Залесский // Информатика. – 2009. –

8. № 4 (24). – С. 18–27.

9. Свами, М. Графы, сети и алгоритмы / М. Свами, К. Тхуласираман. – М. : Мир, 1984. –

10. с.

11. Picard, J.C. Minimum cuts and related problems / J.C. Picard, H.D. Ratliff // Networks. –

12. – Vol. 5, № 4. – P. 357–370.

13. Zalesky, B.A. Network flow optimization for restoration of images / B.A. Zalesky // Journal

14. of Applied Mathematics. – 2002. – Vol. 2, № 4. – P. 199–218.

15. Залесский, Б.А. Алгоритм адаптивной фильтрации мультиспектральных изображений /

16. Б.А. Залесский, Д.В. Прадун // Информатика. – 2009. – № 2 (22). – С. 31–38.