<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Прадун Д. В.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ ОБУЧАЮЩИХ ВЫБОРОК ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ОБРАЗОВ НА КОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ</title>
   </titles>
   <dates>
    <year>2013</year>
    <pub-dates>
     <date>2016-09-27</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Информатика</journal>
   <abstract>Описываются сущность метода главных компонент и задача снижения размерности в про-цессе статистической обработки. Приводится способ вычисления главных компонент на основе оп-ределения собственных значений ковариационной матрицы. Описываются алгоритмы практической реализации метода главных компонент на основе QR-алгоритма. Проводится анализ возможности использования метода главных компонент при классификации космических изображений с целью снижения размерности обучающих выборок.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/18595</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/18548</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
