@article{Прадун Д. В.2016-09-27,
author = { Прадун Д. В.},
title = {СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ ОБУЧАЮЩИХ ВЫБОРОК ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ОБРАЗОВ НА КОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ},
year = {2013},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Описываются сущность метода главных компонент и задача снижения размерности в про-цессе статистической обработки. Приводится способ вычисления главных компонент на основе оп-ределения собственных значений ковариационной матрицы. Описываются алгоритмы практической реализации метода главных компонент на основе QR-алгоритма. Проводится анализ возможности использования метода главных компонент при классификации космических изображений с целью снижения размерности обучающих выборок.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/18595},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/18548},
journal = {Информатика},
}