<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Борискевич А. А.</author>
     <author>Руис Л. А.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>ГИБРИДНЫЙ АЛГОРИТМ СЖАТИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ БЕЗ ПОТЕРЬ НА ОСНОВЕ ДИСКРЕТНОГО ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ С АДАПТИВНЫМ ПРЕДСКАЗАНИЕМ</title>
   </titles>
   <dates>
    <year>2013</year>
    <pub-dates>
     <date>2016-09-27</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Информатика</journal>
   <abstract>Предлагается гибридный алгоритм сжатия без потерь, который основывается на использо-вании нового локального адаптивного дискретного лифтинг вейвлет-преобразования, обеспечиваю-щего высокую точность аппроксимации гладких, контурных и текстурных областей изображений и минимизацию дополнительной информации об адаптации, и древовидно-блочных вейвлет-структур, позволяющих управлять соотношением быстродействие/коэффициент сжатия матрицы вейвлет-коэффициентов. Результаты моделирования предложенного алгоритма для полутоновых изображе-ний показывают, что его эффективность сжатия без потерь превосходит алгоритм JPEG2000 на 6, 10, 8 и 8 % для тестовых изображений France, Mandrill, Barbara и Lena соответственно.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/18594</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/18547</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
