@article{Борискевич А. А.2016-09-27,
author = { Борискевич А. А.,  Руис Л. А.},
title = {ГИБРИДНЫЙ АЛГОРИТМ СЖАТИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ БЕЗ ПОТЕРЬ НА ОСНОВЕ ДИСКРЕТНОГО ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ С АДАПТИВНЫМ ПРЕДСКАЗАНИЕМ},
year = {2013},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Предлагается гибридный алгоритм сжатия без потерь, который основывается на использо-вании нового локального адаптивного дискретного лифтинг вейвлет-преобразования, обеспечиваю-щего высокую точность аппроксимации гладких, контурных и текстурных областей изображений и минимизацию дополнительной информации об адаптации, и древовидно-блочных вейвлет-структур, позволяющих управлять соотношением быстродействие/коэффициент сжатия матрицы вейвлет-коэффициентов. Результаты моделирования предложенного алгоритма для полутоновых изображе-ний показывают, что его эффективность сжатия без потерь превосходит алгоритм JPEG2000 на 6, 10, 8 и 8 % для тестовых изображений France, Mandrill, Barbara и Lena соответственно.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/18594},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/18547},
journal = {Информатика},
}