%0 article
%A Кузьмицкий Н. Н., 
%T ОБНАРУЖЕНИЕ ФРАГМЕНТОВ ТЕКСТА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ РЕАЛЬНЫХ СЦЕН НА БАЗЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ
%D 2015
%J Информатика
%X Рассматривается модель детектора текстовых образов на базе сверточной нейронной сети, способной синтезировать высокоуровневые признаки образов в режиме «черного ящика». Описывается методика применения детектора, основанная на алгоритмах мультимасштабного сканирования и локальной интерпретации откликов, позволяющая обнаруживать текстовые объекты на изображениях реальных сцен. Показываются преимущества разработок в сравнении аналогами, выполняется оценка эффективности на примере известной базы данных.
%U https://www.academjournals.by/publication/18520