RT - article
SR - Electronic
T1 - МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ И СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕТЕЙ
JF - Информатика
SP - 2017-01-12
A1 - Серебряная Л. В., 
A1 - Потараев В. В., 
YR - 2016
UL - https://www.academjournals.by/publication/18495
AB - Рассматривается применение искусственной нейронной сети в виде персептрона, сети Хопфилда и семантической сети для классификации текстовой информации. Изучаются процедуры обучения сетей, реализуются алгоритм обратного распространения ошибки в персептроне и алгоритм сходимости сети Хопфилда. Предлагается программное средство автоматической классификации текстов на основе разработанных моделей и алгоритмов. Оцениваются результаты работы программного средства.