<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Романчак В. М.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Сингулярные вейвлеты на конечном интервале</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>вейвлет-преобразование</keyword>
    <keyword>окно Парзена - Розенблатта</keyword>
    <keyword>непараметрическая аппроксимация</keyword>
    <keyword>ядерная оценка Надарая - Ватсона</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2018</year>
    <pub-dates>
     <date>2018-09-07</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Информатика</journal>
   <abstract>Непараметрические методы применяются в сложных случаях, когда информации о модели недостаточно. В работе развивается новый метод непараметрической аппроксимации - метод сингулярных вейвлетов. Он включает в себя численный алгоритм, основанный на суммировании рекуррентной последовательности функций. Поясняется идея метода сингулярных вейвлетов объединить теорию вейвлетов с ядерными оценками регрессии Надарая - Ватсона. Это объединение реализовано путем регуляризации вейвлет-преобразования. Обычно ядерные оценки рассматривают как пример непараметрического оценивания. Однако один параметр - размытости - все же присутствует в традиционном алгоритме ядерной регрессии. При аппроксимации методом сингулярных вейвлетов происходит суммирование ядерных оценок Надарая - Ватсона по параметру размытости. Рассматривается вариант регуляризации вейвлет-преобразования для конечного интервала. Доказываются теоремы, которые формулируют свойства вейвлет-преобразования с сингулярным вейвлетом. Предлагается алгоритм аппроксимации функции, заданной на конечном интервале, последовательностью вейвлет-преобразований.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/18409</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/18362</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
