<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Клименок В. И.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Стационарные характеристики ненадежной системы массового обслуживания с групповым марковским потоком</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>система массового обслуживания</keyword>
    <keyword>ненадежные приборы</keyword>
    <keyword>групповой марковский поток</keyword>
    <keyword>фазовое распределение времени обслуживания</keyword>
    <keyword>стационарное распределение</keyword>
    <keyword>характеристики производительности</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2019</year>
    <pub-dates>
     <date>2019-06-21</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Информатика</journal>
   <abstract>Ненадежные системы массового обслуживания представляют значительный интерес как в математическом плане, так и для приложений. В основном рассматриваются системы со стационарными пуассоновскими потоками заявок и поломок и экспоненциально распределенными временами обслуживания и ремонтов. Это обстоятельство значительно упрощает математический анализ соответствующих моделей, но редко выполняется в реальных системах, особенно в телекоммуникационных сетях. Целью исследования является анализ стационарного поведения многолинейной ненадежной системы массового обслуживания с групповым марковским потоком заявок, который учитывает корреляцию и взрывной характер реального трафика. Процессы обслуживания и ремонтов описываются фазовыми распределениями, что позволяет учесть не только средние времена обслуживания и ремонтов, но и дисперсию этих времен. В результате процесс функционирования системы представляется многомерной цепью Маркова. Условие эргодичности этой цепи задается в простом алгоритмическом виде. Предлагается алгоритм вычисления стационарного распределения. Получены формулы для ключевых характеристик производительности системы в терминах стационарного распределения цепи Маркова, описывающей динамику системы. Приведенные результаты могут использоваться для принятия экспертных решений при анализе производительности и проектировании телекоммуникационных сетей различного назначения.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/18351</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/18304</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
