17 Лисица Е. В. Яцков Н. Н. Скакун В. В. Кривошеев П. Д. Апанасович В. В. корреляция случайный лес логическая регрессия медианный метод классификация 2019 2018-12-06 Информатика Рассмотрены методы отбора информативных признаков для выделения геометрических признаков при описании ядер на люминесцентных изображениях раковых клеток. Выполнен обзор существующих геометрических признаков, который включает в себя как признаки формы, устойчивые к повороту и перемещению изображения, так и признаки расположения в пространстве. Для отбора наиболее информативных признаков использованы шесть методов: медианный, корреляционный с расчетом коэффициента корреляции по Пирсону, корреляционный с расчетом коэффициента корреляции по Спирмену, метод логистической регрессии, случайного леса с CART-деревьями и критерием Gini, случайного леса с CART-деревьями и критерием минимизации ошибки. В результате исследования из 59 признаков отобраны 11 наиболее информативных, выполнен анализ качества классификации с помощью метода случайного леса и рассчитаны временные затраты в зависимости от количества признаков для описания объектов. Для метода случайного леса использование 11 признаков является достаточным по точности классификации и позволяет снизить временные затраты в 2,3 раза. https://www.academjournals.by/publication/18346 https://www.academjournals.by/files/18299