17 Закирова В. Р. Сырокваш Д. А. Гилевский С. В. Назаров П. В. Яцков Н. Н. ДНК экзон интрон классификация метод случайного леса метод опорных векторов алгоритмы автоматического отбора информативных признаков программирование на языке R 2019 2019-02-14 Информатика Проведено исследование кодирующих и некодирующих нуклеотидных последовательностей референсного генома человека. Разработаны семь моделей векторизации нуклеотидных последовательностей на основе частот моно-, би- и триграммов нуклеотидов, параметров модели частот и позиций сочетаний нуклеотидов (category-position-frequency model), длин последовательностей, корреляционных факторов нуклеотидов, статистических признаков кодирующих и некодирующих участков молекул ДНК. Определены наиболее информативные признаки моделей векторизации c использованием алгоритмов автоматического выбора признаков и классификации на основе методов случайного леса и опорных векторов. Установлено различие кодирующих и некодирующих фрагментов нуклеотидных последовательностей. Ошибка классификации последовательностей с использованием метода случайного леса на наборе из 23 наиболее информативных признаков составила 2,93 %. https://www.academjournals.by/publication/18343 https://www.academjournals.by/files/18296