редакционная статья Дудкин Александр Арсентьевич (к 70-летию со дня рождения). Информатика. 2020;17(4):107-110.
1. Закревский, А. Д. Пакет программ синтеза комбинационных схем в базисе ПЛМ / А. Д. Закревский, А. А. Дудкин, П. Н. Бибило // УСиМ. – 1984. – № 1. – С. 21–23.
2. Система ЛОГИКА-М синтеза управляющих устройств в базисе ПЛМ и микропроцессоров / А. Д. Закревский [и др.] // УСиМ. – 1987. – № 2. – С. 31–35.
3. Система автоматизированного проектирования СБИС. Процедуры проектирования / А. А. Дудкин [и др.] ; под науч. ред. В. А. Мищенко // Материалы по математическому обеспечению ЭВМ. – Минск : Ин-т техн. кибернетики АН Беларуси, 1992. – 91 с.
4. Алгоритмы и подсистемы автоматизированного логического проектирования цифровыхСБИС / А. А. Дудкин [и др.] // Материалы по математическому обеспечению ЭВМ. – Минск : Ин-т техн. кибернетики АН Беларуси, 1994. – 126 с.
5. Дудкин, А. А. Обработка изображений в проектировании и производстве интегральных схем / А. А. Дудкин, Р. Х. Садыхов. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2008. – 270 с.
6. Прототип программной нейросетевой системы контроля телеметрической информации / А. А. Дудкин [и др.] ; под общ. ред. М. И. Макарова // Ракетно-космическая техника. Информационные системы и технологии : науч. тр. : в 2 т. – М. : НИИ КС им. А. А. Максимова, 2012. – Т. 1, главы 1-V. – С. 303–317.
7. Doudkin, A. Ensembles of neural network for telemetry multivariate time series forecasting / A. Doudkin, Y. Marushko ; ed.: V. V. Krasnoproshin, S. V. Ablameyko // Proc. of the 13th Intern. Conf. on Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2016), 3–5 Oct. 2016, Minsk. – Minsk : BSU, 2016. – P. 53– 62. https://doi.org/10.1007/978-3-319-54220-1_6
8. Дудкин, А. А. Нейросетевая технология обработки сигналов от средств контроля технических объектов / А. А. Дудкин, Е. Е. Марушко // Доклады БГУИР. – 2018. – № 5(115). – С. 85–91.
9. Special areas detection and recognition on agricultural fields images / V. Ganchenko [et al.] ; ed.: R. Duro, F. Pena // Digital Image and Signal Processing for Measurement Systems. – 2012. – Ch. 8. – P. 201–233.
10. Дудкин, А. А. Подсистема параллельной обработки изображений для мониторинга состояния лесных угодий / А. А. Дудкин // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2014. – № 12(161). – С. 129–137.
11. Ganchenko, V. Agricultural vegetation monitoring based on aerial data using convolutional neural networks / V. Ganchenko, A. Doudkin // Optical Memory and Neural Networks. – 2019. – Vol. 28, iss. 2. – Р. 129–134.
12. Дудкин, А. А. Алгоритм сжатия гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли / А. А. Дудкин, Д. Ю. Перцев // Вес. Нац. акад. навук Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. – 2017. – № 1. – С. 120–126.
13. Marushko, E. E. Methods of using ensembles of heterogeneous models to identify remote sensing objects / E. E. Marushko, A. A. Doudkin // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2020. – Vol. 30, no. 2. – P. 211–216.
