Проблема агрегации информации является одной из ключевых при разработке и внедрении экспертных систем в медицинской практике. Как правило, общая информация о пациенте, а также данные о проводимых обследованиях являются частью нескольких разобщенных информационных систем, в каждой из которых используется своя схема представления и хранения информации. В работе рассматривается решение по агрегации данных об обследованиях и пациентах в медицинских учреждениях с использованием предложенного механизма формальных проекций, который позволяет унифицировать процесс извлечения информации из различных видов источников. Для представления информации о пациентах и обследованиях предлагается применение графовой модели, способствующей оптимизации поддержки запросов по отдельному пациенту и по совокупности исторических данных отдельного вида обследования. Показывается, что такое представление может быть использовано для централизованной обработки данных различными методами интеллектуального анализа.
1. Abu-Nasser, B. S. Medical Expert System Survey / B. S. Abu-Nasser // International Journal of Engineering and Information Systems (IJEAIS), 2017. Vol 1., Iss. 7. – P. 218-224
2. Jain, L. C. Fuzzy and neuro-fuzzy systems in medicine / L. C. Jain, A. Kandel, H. N. L. Teodorescu // CRC Press, – Boca Raton, Florida, USA, 2017. – 393 p.
3. Sadalage, P.J. NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence / P. J. Sadalage, M. Fowler – Addison-Wesley Professional, 2012. – 192 p.
4. Robinson, I. Graph Databases: New Opportunities for Connected Data / I. Robinson, J. Webber, E. Eifrem // O’Reilly Media, 2 nd edition, 2015. – 238 p.
5. Роль искусственных нейронных сетей в выявлении ранней гибели ганглионарных клеток сетчатки у пациентов с дегенеративными оптиконейропатиями / Т.В. Качан [и др.] // Офтальмология. Восточная Европа. Минск. 2019. Т. 9, № 4. – С. 445-458.
6. Чернявский А.Ф. Обработка и индексирование денормализанных и слабоструктурированных данных / А. Ф. Чернявский, А.В. Курочкин, В.С. Садов // Прикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния: материалы пятой Междунар. науч.-практ. конф., Минск. 2019. – C. 164-165.
7. Baton, J. Learning Neo4j 3.x / J. Baton, R. V. Bruggen // Packt, – Birmingham, UK, 2017. – 316 p.
