PT - JOURNAL ARTICLE
AU - Богуш Р. П., 
AU - Захарова И. Ю., 
AU - Абламейко С. В., 
TI - Обнаружение объектов на изображениях с большим разрешением на основе их пирамидально-блочной обработки
DP - 2020-04-22
TA - Информатика
4100 - 10.37661/1816-0301-2020-17-2-7-16
SO - https://www.academjournals.by/publication/18306
AB - Предлагается алгоритм для обнаружения объектов на изображениях с большим разрешением, основанный на многомасштабном представлении изображения, пирамидально-блочной обработке с перекрытием, применении сверточной нейронной сети для каждого блока и объединении обнаруженных областей. Количество слоев пирамиды определяется размерами изображения и входного слоя используемой сверточной нейронной сети. На всех уровнях, кроме самого верхнего, выполняется блочное разбиение, а применение при этом перекрытия позволяет улучшить правильную классификацию объектов, которые разделяются на фрагменты и расположены в соседних блоках. Решение об объединении таких областей принимается на основе анализа метрики пересечения над объединением для них и принадлежности к одному классу. Представленные результаты тестирования алгоритма подтверждают, что рассмотренный подход позволяет повысить точность обнаружения объектов небольших размеров на изображениях с большим разрешением.