17 Богуш Р. П. Захарова И. Ю. Абламейко С. В. сверточная нейронная сеть блочная обработка разрешение 4К обнаружение объектов многомасштабное представление изображения 2020 2020-04-22 10.37661/1816-0301-2020-17-2-7-16 Информатика Предлагается алгоритм для обнаружения объектов на изображениях с большим разрешением, основанный на многомасштабном представлении изображения, пирамидально-блочной обработке с перекрытием, применении сверточной нейронной сети для каждого блока и объединении обнаруженных областей. Количество слоев пирамиды определяется размерами изображения и входного слоя используемой сверточной нейронной сети. На всех уровнях, кроме самого верхнего, выполняется блочное разбиение, а применение при этом перекрытия позволяет улучшить правильную классификацию объектов, которые разделяются на фрагменты и расположены в соседних блоках. Решение об объединении таких областей принимается на основе анализа метрики пересечения над объединением для них и принадлежности к одному классу. Представленные результаты тестирования алгоритма подтверждают, что рассмотренный подход позволяет повысить точность обнаружения объектов небольших размеров на изображениях с большим разрешением. https://www.academjournals.by/publication/18306 https://www.academjournals.by/files/18259