@article{Богуш Р. П.2020-04-22,
author = { Богуш Р. П.,  Захарова И. Ю.,  Абламейко С. В.},
title = {Обнаружение объектов на изображениях с большим разрешением на основе их пирамидально-блочной обработки},
year = {2020},
doi = {10.37661/1816-0301-2020-17-2-7-16},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Предлагается алгоритм для обнаружения объектов на изображениях с большим разрешением, основанный на многомасштабном представлении изображения, пирамидально-блочной обработке с перекрытием, применении сверточной нейронной сети для каждого блока и объединении обнаруженных областей. Количество слоев пирамиды определяется размерами изображения и входного слоя используемой сверточной нейронной сети. На всех уровнях, кроме самого верхнего, выполняется блочное разбиение, а применение при этом перекрытия позволяет улучшить правильную классификацию объектов, которые разделяются на фрагменты и расположены в соседних блоках. Решение об объединении таких областей принимается на основе анализа метрики пересечения над объединением для них и принадлежности к одному классу. Представленные результаты тестирования алгоритма подтверждают, что рассмотренный подход позволяет повысить точность обнаружения объектов небольших размеров на изображениях с большим разрешением.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/18306},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/18259},
journal = {Информатика},
}