<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Романчак В. М.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Локальные преобразования с сингулярным вейвлетом</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>вейвлет-преобразование</keyword>
    <keyword>сингулярный вейвлет</keyword>
    <keyword>окно Парзена − Розенблатта</keyword>
    <keyword>непараметрическая аппроксимация</keyword>
    <keyword>ядерная оценка Надарая – Ватсона</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2020</year>
    <pub-dates>
     <date>2020-03-28</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.37661/1816-0301-2020-17-1-39-46</doi>
   <journal>Информатика</journal>
   <abstract>Рассматривается локальное вейвлет-преобразование c сингулярным базисным вейвлетом. С помощью последовательности локальных вейвлет-преобразований решается задача непараметрической аппроксимации функции. Традиционно считается, что вейвлет должен иметь среднее значение, равное нулю. Ранее автором рассматривались сингулярные вейвлеты, для которых среднее значение не равно нулю. Например, в качестве вейвлета использовались дельтообразные функции, которые участвуют в оценках Парзена – Розенблатта и Надарая – Ватсона. Для сингулярных вейвлетов была построена последовательность вейвлет-преобразований для всей числовой оси и конечного интервала. В работе предлагается последовательность локальных вейвлет-преобразований, дается определение локального вейвлет-преобразования и доказываются теоремы, которые формулируют его свойства. Для подтверждения эффективности алгоритма приводится пример аппроксимации функции с помощью суммы дискретных локальных вейвлет-преобразований.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/18291</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/18244</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
