@article{Харин А. Ю.2021-09-30,
author = { Харин А. Ю.},
title = {Последовательное статистическое принятие решений в задачах анализа потоков данных},
year = {2021},
doi = {10.37661/1816-0301-2Q21-18-3-36-47},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {В задачах анализа потоков данных актуальны проблемы статистического принятия решений о параметрах наблюдаемых потоков. Для их решения в работе предлагается использовать последовательные статистические решающие правила. Такие правила построены в статье для трех моделей потоков наблюдений: последовательности независимых однородных наблюдений; последовательности наблюдений, образующих временной ряд с трендом; последовательности зависимых наблюдений, образующих однородную цепь Маркова. Для каждого случая рассмотрена также ситуация, когда модель описывает наблюдаемые стохастические данные с искажениями. В качестве допустимых искажений используются «выбросы» («засорения»), которые адекватно описывают наиболее часто встречающиеся на практике ситуации. Предложены семейства последовательных решающих правил, в рамках которых строятся робастные решающие правила, позволяющие снизить влияние искажений на характеристики эффективности. Для иллюстрации преимуществ построенных решающих правил приводятся результаты компьютерных экспериментов.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/18273},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/18226},
journal = {Информатика},
}