@article{Богуш Р. П.2021-03-29,
author = { Богуш Р. П.,  Абламейко С. В.},
title = {Обнаружение и сопровождение объектов на видеопоследовательностях: формализация, критерии и результаты},
year = {2021},
doi = {10.37661/1816-0301-2021-18-1-43-60},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Одним из перспективных направлений развития и внедрения искусственного интеллекта является автоматическое обнаружение и отслеживание движущихся объектов в системах видеонаблюдения. В работе представлена формализация обнаружения и сопровождения одного и множества объектов на видеопоследовательностях. Рассмотрены критерии, характеризующие качество обнаружения сопровождаемых объектов, точность определения местоположения объекта на кадре, траекторию движения и точность сопровождения множества объектов. На основе рассмотренного обобщения разработан алгоритм сопровождения людей, использующий сверточные нейронные сети для детектирования людей и формирования признаков. Нейросетевые признаки включены в составной дескриптор, содержащий также геометрические и цветовые характеристики для описания каждого обнаруженного человека в кадре. Приведены результаты экспериментов на основе рассмотренных критериев, экспериментально подтверждено, что улучшение работы детектора позволяет повысить точность сопровождения объектов. Представлены примеры кадров обработанных видеопоследовательностей с визуализацией траекторий движения людей.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/18260},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/18213},
journal = {Информатика},
}