<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Радкевич К. А.</author>
     <author>Кругликов С. В.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Метод структурно-параметрической адаптации «умного города» к цифровой экономике</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>структурно-параметрическая адаптация</keyword>
    <keyword>принципы структурно-параметрической адаптации</keyword>
    <keyword>«умный город»</keyword>
    <keyword>киберфизическая система</keyword>
    <keyword>информационная система</keyword>
    <keyword>математическая модель</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2023</year>
    <pub-dates>
     <date>2023-12-29</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.37661/1816-0301-2023-20-4-38-47</doi>
   <journal>Информатика</journal>
   <abstract>Цели. Взаимодействие «умного города» с цифровой экономикой можно раскрыть и проанализировать в рамках применения метода структурно-параметрической адаптации, который позволяет адаптировать параметры модели системы и ее структуру для обеспечения оптимальной работы в условиях изменяющейся внешней среды. Рассмотреть концепцию «умного города» можно исходя из принципов структурно-параметрической адаптации, таких как интероперабельность, децентрализация, виртуализация, возможности работы в режиме реального времени, модульности и ориентации на услуги. В рамках структурно-параметрического анализа «умный город» рассматривается как сложная многоуровневая киберфизическая система.Методы. Используются методы структурно-параметрической адаптации и структурно-параметрической оптимизации.Результаты. Разработаны общий вид алгоритма структурно-параметрической адаптации системы и математическая модель задачи структурно-параметрической оптимизации систем «умного города».Заключение. Для решения задач построения, оптимизации и адаптации структуры системы «умного города» необходимо опираться на технические требования к системе и возможности используемой инфраструктуры. Для этого может также применяться метод структурно-параметрической адаптации.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/18221</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/18174</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
