17 Красько О. В. Ревтович М. Ю. Потейко А. И. порядковые регрессионные модели метрики производительности и классификации моделей TNM-классификация дооперационное T-стадирование рака желудка анализ выживаемости 2024 2024-06-28 10.37661/1816-0301-2024-21-2-36-53 Информатика Цели. Исследование порядковых регрессий, представленных набором бинарных логистических регрессий, и их применение в клинической практике при Т-стадировании рака желудка.Методы. Использовались методы статистических моделей порядковой регрессии, оценки эффективности модели и анализа выживаемости.Результаты. Основные модели порядковой регрессии были изучены и применены к клиническим данным рака желудка. К известным прогностическим критериям по классификации TNM в многофакторной регрессионной модели добавлены некоторые клинические предикторы, результаты представляются перспективными для персонализированного подхода при планировании объема лечения для повышения его эффективности.Заключение. Проведенное исследование показало, что комплексное использование порядковых моделей наряду с мультиномиальными дает дополнительную информацию, которая помогает понять поведение латентной переменной в сложных процессах онкологических заболеваний. Клиническая часть исследования создает предпосылки к дифференцированному подходу к предоперационному планированию объема лечения пациентов с одинаковой Т-стадией на основе результатов моделирования. https://www.academjournals.by/publication/18176 https://www.academjournals.by/files/18129