@article{Красько О. В.2024-06-28,
author = { Красько О. В.,  Ревтович М. Ю.,  Потейко А. И.},
title = {Дооперационное прогнозирование T-стадии рака  желудка на базе моделей порядковой регрессии},
year = {2024},
doi = {10.37661/1816-0301-2024-21-2-36-53},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Цели. Исследование порядковых регрессий, представленных набором бинарных логистических регрессий, и их применение в клинической практике при Т-стадировании рака желудка.Методы. Использовались методы статистических моделей порядковой регрессии, оценки эффективности модели и анализа выживаемости.Результаты. Основные модели порядковой регрессии были изучены и применены к клиническим данным рака желудка. К известным прогностическим критериям по классификации TNM в многофакторной регрессионной модели добавлены некоторые клинические предикторы, результаты представляются перспективными для персонализированного подхода при планировании объема лечения для повышения его эффективности.Заключение. Проведенное исследование показало, что комплексное использование порядковых моделей наряду с мультиномиальными дает дополнительную информацию, которая помогает понять поведение латентной переменной в сложных процессах онкологических заболеваний. Клиническая часть исследования создает предпосылки к дифференцированному подходу к предоперационному планированию объема лечения пациентов с одинаковой Т-стадией на основе результатов моделирования.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/18176},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/18129},
journal = {Информатика},
}