@article{Пилецкий И. И.2024-03-29,
author = { Пилецкий И. И.,  Батура М. П.,  Волорова Н. А.,  Зорко П. А.,  Кулевич А. О.},
title = {Система комплексного анализа данных тематических сайтов ИСКАД ИИ},
year = {2024},
doi = {10.37661/1816-0301-2024-21-1-105-120},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Цели. В настоящее время основным источником получения информации является Интернет. Огромный объем информации, доступной в сети, делает актуальной задачу всестороннего анализа данных из открытых интернет-источников. Цель работы заключается в создании многоцелевого, модифицируемого кластера для глубокого анализа данных интернет-источников, основными задачами которого являются выявление наиболее важных публикаций в некоторой предметной области и их тематический анализ, определение лидера научного направления и тенденций развития направлений деятельности и взаимодействия групп людей.Методы. Для решения поставленной задачи была разработана методология построения многоцелевого кластера с использованием технологий быстрого построения тематической графовой базы данных, графа знаний, методов и моделей машинного обучения для глубокого анализа данных.Результаты. Разработана Система комплексного анализа данных тематических сайтов ИСКАД ИИ, апробированы методология быстрого построения тематической графовой базы данных и комплексная технология глубокого анализа данных интернет-источников и известных мировых сайтов.Заключение. Создана среда информационных технологий для быстрого построения тематических графовых баз данных. Результаты применения технологии быстрого построения графовых баз данных показаны на примерах работы ИСКАД ИИ.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/18172},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/18125},
journal = {Информатика},
}