<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Красько О. В.</author>
     <author>Ревтович М. Ю.</author>
     <author>Иванов А. В.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Прогнозирование и принятие решений на основе модели нелинейных рисков при лечении рака желудка</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>нелинейные риски</keyword>
    <keyword>модель Файна – Грея</keyword>
    <keyword>рак желудка</keyword>
    <keyword>перитонеальная диссеминация</keyword>
    <keyword>прогнозирование</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2024</year>
    <pub-dates>
     <date>2024-03-29</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.37661/1816-0301-2024-21-1-65-82</doi>
   <journal>Информатика</journal>
   <abstract>Цели. В исследовании ставятся цели разработать модель нелинейных рисков развития неблагоприятных исходов и оценить ее пригодность для прогнозирования в клинической практике.Методы. Использованы методы анализа выживаемости, регрессионные статистические модели.Результаты. Предложен практический подход к оценке нелинейных рисков развития неблагоприятных событий на примере лечения рака желудка. Предложена и исследована модель прогнозирования метахронной перитонеальной диссеминации у радикально оперированных по поводу рака желудка пациентов. Оценены риски в различные периоды наблюдения и клиническая пригодность разработанного подхода.Заключение. В клинической онкологической практике большую роль играет не только своевременное лечение, но и предупреждение неблагоприятных исходов после окончания лечения. Индивидуализация наблюдения за пациентом после лечения снижает риски фатальных исходов, затраты на дополнительные исследования и лечение в случае прогрессирования онкозаболевания. По результатам данного исследования предлагаются решения, которые должны привести к более эффективной и качественной тактике наблюдения после проведенного лечения рака желудка, к выбору оптимальных подходов и получению клинически благоприятных исходов заболевания. Предложенный метод прогноза рисков в конечном итоге приведет к индивидуализированному ведению пациента на основании его данных.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/18170</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/18123</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
