<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Храмченко Н. М.</author>
     <author>Шейко Р. И.</author>
     <author>Заяц В. Н.</author>
     <author>Янович Е. А.</author>
     <author>Романенко А. В.</author>
     <author>Конек А. И.</author>
     <author>Аниховская И. А.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОДУКТИВНОСТИ СВИНЕЙ НА ОСНОВЕ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>электронная база данных</keyword>
    <keyword>прогнозирование продуктивности</keyword>
    <keyword>регрессионный анализ</keyword>
    <keyword>свиньи</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2013</year>
    <pub-dates>
     <date>2025-03-12</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Зоотехническая наука Беларуси</journal>
   <abstract>Разработаны формулы прогнозирования генетической составляющей признаков племенной ценности животных по прямому родству от матери к дочери и от отца к сыну, так как на основе данного родства можно значительно повысить точность оценки. Разработан метод уточнения генетической составляющей оценки признаков племенной ценности с низкой наследуемостью (многоплодие, молочность, количество поросят в 21 день). Установлено, что привлечение к оценке по собственной продуктивности данных материнской части родословной позволяет увеличить генетическую составляющую признаков с низкой наследуемостью на 25,2-58,4%.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/17297</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/17251</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
