@article{Mai W. .2025-03-12,
author = { Mai W. .,  Zhang J. -F.,  Zhao X. -M.,  Li Z. .,  Xu Z. -W.},
title = {ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЧАСТИЧНОЙ РЕГРЕССИИ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ДЛЯ КАЛИБРОВКИ СПЕКТРОФОТОМЕТРА, ИЗМЕРЯЮЩЕГО ХИМИЧЕСКУЮ ПОТРЕБНОСТЬ В КИСЛОРОДЕ СТОЧНЫХ ВОД ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ КРАСИТЕЛЕЙ},
year = {2017},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Сточные воды, образующиеся при производстве красителей, обычно анализируются стандартным методом измерения химической потребности в кислороде (ХПК) или одноволновым спектроскопическим методом. Чтобы преодолеть недостатки этих методов, в настоящей работе спектроскопия в УФ и видимой областях объединена с регрессией по основному компоненту и частичной регрессией методом наименьших квадратов (ЧРМНК). В отличие от стандартного метода этот метод не требует предварительной подготовки образцов. Показано, что модель ЧРМНК обеспечивает высокую точность прогнозирования ХПК со средней относительной погрешностью ~5 % для случая двух красителей. Эта ошибка близка к ошибке стандартного метода. В наших исследованиях точность модели ЧРМНК уменьшалась с числом присутствующих красителей. Вероятно, понадобятся несколько моделей, и сложность системы мониторинга ХПК будет значительно уменьшена, если использовать модель ЧРМНК, поскольку она может включать в себя несколько красителей. Спектроскопия в УФ и видимой областях в сочетании с ЧРМНК повышает эффективность прогнозирования ХПК для сточных вод красильной промышленности и перспективна для применения в мониторинге качества воды в режиме реального времени.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/16471},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/16425},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}