PT - JOURNAL ARTICLE
AU - Yongcheng J. ., 
AU - Wen S. ., 
AU - Baohua Z. ., 
AU - Dong L. ., 
TI - КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ СОДЕРЖАНИЯ МАГНИЯ В ПОЧВЕ С ПОМОЩЬЮ ЛАЗЕРНО-ИСКРОВОЙ СПЕКТРОСКОПИИ С НЕЛИНЕЙНОЙ МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ КАЛИБРОВКОЙ
DP - 2025-03-12
TA - Журнал прикладной спектроскопии
SO - https://www.academjournals.by/publication/16460
AB - Для анализа содержания магния в почве применена спектроскопия лазерно-искровой плазмы (LIBS) с использованием метода нелинейной многомерной регрессии. Для генерации плазмы применен импульсный Nd:YAG-лазер мощностью в импульсе 100 мДж, а регистрация спектров осуществлена с помощью многоканального спектрометра с ПЗС-детектором. Для анализа содержания Mg выбрана линия на длине волны 383.8 нм. Зависимость интенсивности характеристической линии от концентрации Mg определялась с помощью созданной калибровочной модели. Построение традиционной градуировочной кривой показывает, что на интенсивность выбранной линии влияет не только концентрация Mg, но и содержание других элементов в почве. Поэтому в качестве входных данных для нелинейного многопараметрического расчета использована интенсивность характеристических линий магния (Mg I 383.8 нм), марганца (Mn I 403.1 нм) и железа (Fe I 407.2 нм). В соответствии с результатами применения нелинейной регрессии наиболее приемлема из изученных моделей трехмерная нелинейная регрессия. Наблюдалось удовлетворительное совпадение величины, полученной расчетом по выбранной нелинейной регрессионной модели, со значением концентрации, измеренной с помощью масс-спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой (ICP-MS). Коэффициент корреляции между рассчитанной и измеренной концентрацией 0.987, причем среднеквадратичная ошибка калибровки (RMSEC) и расчета (RMSEP) снижены до 0.017 и 0.014 %. Отношение стандартного отклонения валидации к RMSEP возросло до 8.79, а относительная ошибка оказалась ниже 1.21 % для девяти образцов проверки. Это подтверждает, что многомерная модель может обеспечить лучшую прогнозную точность, чем калибровочная кривая. Полученные результаты также свидетельствуют о том, что метод LIBS является мощным инструментом для анализа микроэлементов в почве путем выбора калибровочных и валидационных образцов со схожими по составу матрицами.