RT - article
SR - Electronic
T1 - ОЦЕНКА ЗАКУПОЧНОЙ ЦЕНЫ МОЛОДЫХ ПОБЕГОВ ЧАЯ СОРТА ЭНЬШИ ЮЛУ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРОСКОПИИ БЛИЖНЕЙ ИНФРАКРАСНОЙ ОБЛАСТИ И МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
JF - Журнал прикладной спектроскопии
SP - 2025-03-12
A1 - Wang Sh. -P., 
A1 - Gong Z. -M., 
A1 - Su X. -Zh., 
A1 - Liao J. -Zh., 
YR - 2017
UL - https://www.academjournals.by/publication/16456
AB - Для оценки закупочной цены молодых побегов чая Эньши Юлу использованы данные спектроскопии ближней ИК области и модель искусственной нейронной сети с обратным распространением ошибок в сочетании с методом частичных наименьших квадратов, использующим алгоритм обратного интервала. Наиболее информативные с точки зрения цены чайных побегов спектральные интервалы в ближней ИК области спектра 5700.5-5935.8, 7613.6-7848.9, 8091.8-8327.1, 8331-8566.2, 9287.5-9522.5 и 9526.6-9761.9 см-1 выбраны с помощью метода частичных наименьших квадратов, использующего алгоритм обратного интервала. Первые пять главных компонент, которые объясня 670-2 ют 99.96% изменчивости в выбранных спектральных интервалах, использованы для калибровки обратного распространения ошибки в искусственной нейронной сети, моделирующей закупочную цену чайных побегов. Характеристики этой модели (коэффициент детерминации для прогноза 0.9724, среднеквадратическая ошибка прогноза 4.727) оказались выше характеристик модели, использующей нейронную сеть с обратным распространением ошибок (коэффициент детерминации для прогнозирования 0.8653, среднеквадратическая ошибка предсказания 5.125), и модели, основанной на методе частичных наименьших квадратов и алгоритме обратного интервала (коэффициент детерминации для прогнозирования 0.5932, среднеквадратическая ошибка предсказания 25.125). Модель закупочной цены, основанная на искусственной нейронной сети с обратным распространением ошибок в комбинации с методом частичных наименьших квадратов, использующим алгоритм обратного интервала, позволяет оценить стоимость побегов чая Эньши Юлу точно, быстро и объективно.