<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Лысенко С. А.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>МЕТОД ВЫДЕЛЕНИЯ КРОВЕНОСНЫХ СОСУДОВ НА ТРЕХЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ БИОТКАНЕЙ</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>биологическая ткань</keyword>
    <keyword>кровеносные сосуды</keyword>
    <keyword>трехцветные изображения</keyword>
    <keyword>многократное рассеяние</keyword>
    <keyword>гемоглобиновый индекс</keyword>
    <keyword>локальный диаметр сосуда</keyword>
    <keyword>параметрические карты</keyword>
    <keyword>biological tissue</keyword>
    <keyword>blood vessels</keyword>
    <keyword>three-colored images</keyword>
    <keyword>multiple scattering</keyword>
    <keyword>hemoglobin index</keyword>
    <keyword>local vessel diameter</keyword>
    <keyword>parametric maps</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2017</year>
    <pub-dates>
     <date>2025-03-12</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Журнал прикладной спектроскопии</journal>
   <abstract>Разработана новая технология улучшения видимости кровеносных сосудов на изображениях тканей полых органов человека (пищеварительного тракта и дыхательной системы), использующая связь цветовых компонент изображения с рассеивающими свойствами ткани и содержанием в ней гемоглобина. Предложен статистический оператор преобразования трехцветного изображения ткани в параметрическую карту, объективно характеризующую концентрацию гемоглобина в ткани независимо от условий освещения и съемки. Приведен алгоритм получения параметров преобразования для съемочных систем с известными спектральными характеристиками. Синтезировано изображение многослойной многократно рассеивающей среды, моделирующей бронхиальную ткань, и на его основе оценена эффективность предложенного преобразования. Показано, что оно позволяет почти на два порядка повысить контраст сосудов и существенно улучшить четкость отображения их границ, практически полностью устранить влияние фона и неравномерной освещенности среды по сравнению с исходным изображением.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/16413</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/16367</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
