17 Лысенко С. А. водяной пар многоспектральные снимки Земли спутниковая аппаратура Sentinel-3 OLCI перенос излучения в атмосфере спектральные коэффициенты яркости уравнение множественной регрессии оперативный алгоритм water vapor multi-spectral images of the Earth satellite instrument Sentinel-3 OLCI atmospheric radiative transfer top of atmosphere reflectance multiple regression equation operational algorithm 2017 2025-03-12 Журнал прикладной спектроскопии Предложен алгоритм восстановления карт распределения водяного пара в атмосфере по многоспектральным снимкам Земли аппаратурой OLCI (Ocean and Land Colour Instrument) с борта европейского исследовательского спутника Sentinel-3. Алгоритм основан на множественной регрессии между спектральными коэффициентами яркости на верхней границе атмосферы, геометрическими параметрами спутниковой сцены (углы наблюдения и Солнца) и общим содержанием водяного пара в атмосфере. Для получения уравнения регрессии использованы экспериментальные данные по вариативности оптических характеристик атмосферы и поверхности, а также метод Монте-Карло для расчета характеристик переноса излучения. В уравнение входят коэффициенты яркости в ближних ИК каналах OLCI из полос поглощения водяного пара и кислорода, а также из окон прозрачности атмосферы, что в совокупности позволяет исключить влияние спектра отражения подстилающей поверхности и давления воздуха на точность измерений. Апробация алгоритма проведена на данных прототипа OLCI - спектрометра MERIS (medium resolution imaging spectrometer). Приведен пример построения карты распределения водяного пара в атмосфере над Восточной Европой без использования подспутниковых данных и цифровых моделей рельефа. Показано соответствие содержаний водяного пара в атмосфере, определяемых по снимкам MERIS, данным наземных измерений всети AERONET (aerosol robotic network)со среднеквадратическим отклонением 1.24кг/м2. https://www.academjournals.by/publication/16391 https://www.academjournals.by/files/16345