ИНТЕГРАЛЬНЫЙ ОПТИЧЕСКИЙ ПОТОК И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ПО ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ

Chen Ch. .; Ye Sh. .; Chen H. .; Недзьведь О. В.; Абламейко С. В.

ИНТЕГРАЛЬНЫЙ ОПТИЧЕСКИЙ ПОТОК И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ПО ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ

Chen Ch. ., Ye Sh. ., Chen H. ., Недзьведь О. В., Абламейко С. В.

2017

Предложен алгоритм для мониторинга динамических объектов с использованием интегрального оптического потока, основанный на построении зоны интереса для движения и определения структур векторов, которые позволяют найти состояние подвижных объектов при изменении характера движения. С использованием алгоритма можно анализировать не только движение объекта целиком, но и его внутренние изменения. Определение этапов развития динамического объекта с помощью интегрального оптического потока обеспечивает повышение точности прогноза эволюции таких объектов и улучшение качества решений многих задач для автоматизации мониторинга сложного движения динамических объектов.

Chen Ch. ., Ye Sh. ., Chen H. ., Недзьведь О. В., Абламейко С. В. ИНТЕГРАЛЬНЫЙ ОПТИЧЕСКИЙ ПОТОК И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ПО ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ. Журнал прикладной спектроскопии. 2017;84(1):138-146.

Цитирование

Список литературы

1. L. Wang, W. Hu, T. Tan. Pattern Recognition, 36, N 3 (2003) 585-601

2. S. Huh, S. Eom. Proc. 9th IEEE Int. Symposium on Biomedical Imaging (2012) 390-393

3. Ch. Qiu, Zh. Zhang, H. Lu, H. Luo. Prog. Electromagn. Res. B, 62 (2015) 195-223

4. Guo-wu Yuan, Ji-xian Zhang, Yun-hua Han, Hao Zhou, Dan Xu. Adv. Swar. Comput. Intellig. Lecture Note. Computer Sci., 9142 (2015) 155-163

5. Ming-Shou An, Dae-Seong Kang. Int. J. Multimed. Ubiquit. Engin., 10, N 10 (2015) 35-46

6. O. E. Harrouss, D. Moujahid, S. E. Elkaitouni, H. Tairi. IEEE/ACS 12th Int. Conf. Computer Systems and Applications, Marrakech (2015) 1-5

7. P. Vijayakumar, A. V. Senthilkumar. Int. J. Res. Engin. Technol., 5, N 2 (2016) 303-310

8. M. Watter, J. Springenberg, J. Boedecker, M. Riedmiller. Adv. Neural Inform. Proc. Systems (2015) 2728-2736

9. I. Sutskever, G. Hinton. Proc. Int. Conf. Artificial Intelligence and Statistics (2007) 548-555

10. M. Lecca, S. Messelodi, R. Serapioni. J. Mathemat. Image Vision, 53, N 2 (2015) 233-249

11. J. Yang, H. Li. IEEE Conf. Computer Vision Pattern Recognition (2015) 1019-1027

12. S. Huh. IEEE Transact. Med. Imag., 30, N 3 (2011) 586-596

13. T. Kanade. EEE Workshop on Applications of Computer Vision (2011) 374-381

14. L. Kang. Med. Image Analysys, N 12 (2008) 546-566

Источник

Информация

Автор

Chen Ch. . Университет Жэйянг Шурэн
Ye Sh. . Университет Жэйянг Шурэн
Chen H. . Университет Жэйянг Шурэн
Недзьведь О. В. Белорусский государственный медицинский университет
Абламейко С. В. Белорусский государственный университет

Страницы

138-146

Год издания

2017

Ключевые слова

Коллекции

Журнал прикладной спектроскопии