%0 article
%A Yuan X. ., 
%A Zhang D. ., 
%A Wang Ch. ., 
%A Dai B. ., 
%A Zhao M. ., 
%A Li B. ., 
%T ПОЛУЧЕНИЕ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ИХ КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДАМИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ПРОЕКЦИЙ И ЛИНЕЙНОГО ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ РАКА ТОЛСТОЙ КИШКИ
%D 2018
%J Журнал прикладной спектроскопии
%X Показано, что гиперспектральные изображения (ГСИ) позволяют реализовать быстрый, точный и неинвазивный метод выявления рака. Поскольку ГСИ содержат большой объем информации, необходимо проведение количественного анализа, обеспечивающего отбор данных для выявления злокачественной опухоли. Для демонстрации возможности выявления рака с помощью ГСИ в сочетании с предложенным нами алгоритмом создана установка для регистрации ГСИ в видимой и ближней ИК области спектра и получено большое количество ГСИ ткани толстой кишки. Анализ ГСИ ткани проведен с помощью метода последовательных проекций. Полученные данные использованы для построения идентификационной модели, основанной на линейном дискриминантном анализе и значениях относительной отражающей способности на эффективных длинах волн. В качестве прогнозного набора для проверки надежности созданной идентификационной модели взяты другие ткани. Показано, что совместное применение ГСИ и метода спектроскопической классификации обеспечивает новый подход к надежной и безопасной диагностике рака толстой кишки и может привести к успехам в диагностике рака в целом.
%U https://www.academjournals.by/publication/16211