17 Wang L. S. Wang R. J. Lu C. P. Wang J. Huang W. Jian Q. Wang Y. B. Lin L. Z. Song L. T. спектроскопия видимой–ближней ИК области моноаммонийфосфатное удобрение содержание азота предварительная обработка метод наименьших квадратов и опорных векторов 2019 2020-03-20 Журнал прикладной спектроскопии Предложен метод количественного определения содержания азота в моноаммонийфосфатных (MAP) удобрениях с использованием спектроскопии видимого-ближнего ИК диапазона (Vis-NIR) и методa опорных векторов и наименьших квадратов (LS-SVM). Для выделения калибровочного набора использовано разделение выборки по расстоянию между осями x-y (SPXY). Для обработки спектральных данных взяты 14 методов, в том числе сглаживание Савицкого-Голея (SG), нахождение первой (D1) и второй производных (D2) со сглаживанием SG, коррекция мультипликативного рассеяния (MSC), стандартная нормальная переменнуя (SNV), вейвлет-преобразование, а также и их комбинация. Разработана модель LS-SVM с радиальной базисной функцией, отвечающей наилучшему методу предварительной обработки. Ее производительность сравнивалась с моделью частичных наименьших квадратов (PLS). Калибровка LS-SVM с дискретным вейвлет-преобразованием показала наилучший прогноз для содержания азота в MAP-удобрении с R2 = 0.91, среднеквадратичной ошибкой прогноза RMSEP = 0.101 и отношением производительности к отклонению RPD = 3.34. https://www.academjournals.by/publication/16148 https://www.academjournals.by/files/16102