@article{Wang L. S.2020-03-20,
author = { Wang L. S.,  Wang R. J.,  Lu C. P.,  Wang J. ,  Huang W. ,  Jian Q. ,  Wang Y. B.,  Lin L. Z.,  Song L. T.},
title = {КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ СОДЕРЖАНИЯ АЗОТА В МОНОАММОНИЙФОСФАТНОМ УДОБРЕНИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВИДИМОЙ И БЛИЖНЕЙ ИК СПЕКТРОСКОПИИ И МЕТОДА ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ И НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ},
year = {2019},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Предложен метод количественного определения содержания азота в моноаммонийфосфатных (MAP) удобрениях с использованием спектроскопии видимого-ближнего ИК диапазона (Vis-NIR) и методa опорных векторов и наименьших квадратов (LS-SVM). Для выделения калибровочного набора использовано разделение выборки по расстоянию между осями x-y (SPXY). Для обработки спектральных данных взяты 14 методов, в том числе сглаживание Савицкого-Голея (SG), нахождение первой (D1) и второй производных (D2) со сглаживанием SG, коррекция мультипликативного рассеяния (MSC), стандартная нормальная переменнуя (SNV), вейвлет-преобразование, а также и их комбинация. Разработана модель LS-SVM с радиальной базисной функцией, отвечающей наилучшему методу предварительной обработки. Ее производительность сравнивалась с моделью частичных наименьших квадратов (PLS). Калибровка LS-SVM с дискретным вейвлет-преобразованием показала наилучший прогноз для содержания азота в MAP-удобрении с R2 = 0.91, среднеквадратичной ошибкой прогноза RMSEP = 0.101 и отношением производительности к отклонению RPD = 3.34.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/16148},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/16102},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}