17 Yu R. Zhu X. Cao S. Xiong J. Wen X. Jiang Y. Zhao G. визуализация листья яблони содержание хлорофилла оценочные модели 2019 2020-03-20 Журнал прикладной спектроскопии Для подтверждения возможности использования гиперспектральных изображений для оценки состояния питания яблонь исследовано содержание хлорофилла в их листьях. Спектральные данные получены с помощью спектрометра и предварительно обрабатывались методом взвешенного скользящего среднего по девяти точкам. С помощью корреляционного анализа установлена связь между содержанием хлорофилла и математически преобразованными спектральными данными. Длины волн, чувствительные к содержанию хлорофилла, выбраны на основе самых высоких коэффициентов корреляции; для оценки содержания хлорофилла использованы методы частных наименьших квадратов (PLS), опорных векторов (SVM) и случайного леса (RF). Длины волн, чувствительные к содержанию хлорофилла: 414, 424, 429, 439 и 577 нм. Лучшей моделью оказалась SVM с независимыми переменными, представляющими собой вторые производные логарифма (lgR414)², (lgR424)², (lgR429)², (lgR439)², (lgR577)². Для этой модели коэффициент детерминации R2 = 0.7372, среднеквадратическая ошибка RMSE = 0.4477, остаточное прогнозное отклонение RPD = 1.8810. Модель SVM имела самые высокие R2 и RPD и самое низкое RMSE по сравнению с другими моделями. https://www.academjournals.by/publication/16147 https://www.academjournals.by/files/16101