<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Лисица Е. В.</author>
     <author>Скакун В. В.</author>
     <author>Апанасович В. В.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>ОТБОР ХАРАКТЕРИСТИК РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИНТЕНСИВНОСТИ В ЦВЕТОВЫХ КАНАЛАХ НА ЛЮМИНЕСЦЕНТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ РАКОВЫХ КЛЕТОК</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>описательная статистика</keyword>
    <keyword>люминесцентная микроскопия</keyword>
    <keyword>отбор признаков</keyword>
    <keyword>раковые клетки</keyword>
    <keyword>онкоцитология</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2019</year>
    <pub-dates>
     <date>2020-03-20</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Журнал прикладной спектроскопии</journal>
   <abstract>Рассмотрены методы (корреляционный, логистической регрессии, медианный и случайного леса) для отбора информативных характеристик распределения интенсивности флуоресценции ядер на многоканальных люминесцентных изображениях раковых клеток. Исходные данные представляют собой трехканальные изображения, зарегистрированные в цветовой системе RGB (Red-Green-Blue). Рассмотрено 39 стандартных характеристик распределений по 13 на каждый цветовой канал. Использование шести признаков дает точность классификации, сопоставимую с точностью при 39 признаках. При незначительном изменении точности классификации (на 0.005) достаточно всего два признака. Предлагается использовать приведенные данные иммуногистохимического анализа биомаркеров в клетках рака молочной железы при анализе люминесцентных изображений при обработке результатов в онкоцитологии.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/16143</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/16097</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
