17 Li X.-Y. Fan P.-P. Liu Y. Hou G.-L. Wang Q. Lv M.-R. УФ-видимая и ближняя инфракрасная отражательная спектроскопия питательные вещества почвы метод опорных векторов с использованием наименьших квадратов нейронная сеть обратного распространения методы моделирования 2019 2020-03-20 Журнал прикладной спектроскопии Спектроскопия применена для мониторинга концентрации питательных веществ в почве. В качестве объектов исследования выбраны два типа образцов почвы: супеси и илистый суглинок. Данные спектроскопии отражения в УФ-видимой и ближней ИК областях сопоставлены с результатами измерений концентраций общего углерода, общего азота, общего фосфора, общего калия, доступного азота, доступного фосфора, доступного калия и медленно доступного калия. Проведено сравнение результатов прогнозирования концентраций питательных веществ в почве внутри и между двумя типами почвы с использованием четырех методов моделирования: регрессии основного компонента (PCR), регрессии частичных наименьших квадратов (PLSR), метод опорных векторов с использованием наименьших квадратов (LS-SVM), а также модели нейронной сети обратного распространения (BPNN). Методы LS-SVM и PLSR имели лучшую стабильность результатов прогнозирования для данных типов почвы, методы BPNN и LS-SVM — высокую точность определения концентраций большинства питательных веществ в почве. Cравнение методов моделирования обеспечивает основу для последующего выбора подходящих методов моделирования на основе спектральной технологии и создания различных моделей оценки питательных веществ в почве. https://www.academjournals.by/publication/16133 https://www.academjournals.by/files/16087