@article{Li X.-Y. 2020-03-20,
author = { Li X.-Y. ,  Fan P.-P. ,  Liu Y. ,  Hou G.-L. ,  Wang Q. ,  Lv M.-R. },
title = {ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОДЕРЖАНИЯ ПИТАТЕЛЬНЫХ ВЕЩЕСТВ В ПОЧВЕ МЕТОДАМИ МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ СПЕКТРАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИИ},
year = {2019},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Спектроскопия применена для мониторинга концентрации питательных веществ в почве. В качестве объектов исследования выбраны два типа образцов почвы: супеси и илистый суглинок. Данные спектроскопии отражения в УФ-видимой и ближней ИК областях сопоставлены с результатами измерений концентраций общего углерода, общего азота, общего фосфора, общего калия, доступного азота, доступного фосфора, доступного калия и медленно доступного калия. Проведено сравнение результатов прогнозирования концентраций питательных веществ в почве внутри и между двумя типами почвы с использованием четырех методов моделирования: регрессии основного компонента (PCR), регрессии частичных наименьших квадратов (PLSR), метод опорных векторов с использованием наименьших квадратов (LS-SVM), а также модели нейронной сети обратного распространения (BPNN). Методы LS-SVM и PLSR имели лучшую стабильность результатов прогнозирования для данных типов почвы, методы BPNN и LS-SVM — высокую точность определения концентраций большинства питательных веществ в почве. Cравнение методов моделирования обеспечивает основу для последующего выбора подходящих методов моделирования на основе спектральной технологии и создания различных моделей оценки питательных веществ в почве.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/16133},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/16087},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}