<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Sun X. </author>
     <author>Zhu K. </author>
     <author>Hu J. </author>
     <author>Jiang X. </author>
     <author>Liu Y. </author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>НЕРАЗРУШАЮЩИЙ МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ ДОБАВКИ МЕЛАМИНА В СУХОМ МОЛОКЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕРАГЕРЦОВОЙ СПЕКТРОСКОПИИ И АЛГОРИТМА КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>терагерцовая спектроскопия</keyword>
    <keyword>меламин</keyword>
    <keyword>корреляционный анализ</keyword>
    <keyword>безопасность пищевых продуктов</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2019</year>
    <pub-dates>
     <date>2020-03-19</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Журнал прикладной спектроскопии</journal>
   <abstract>Разработан быстрый и неразрушающий метод обнаружения добавки меламина в сухом молоке с использованием терагерцовой (ТГц) спектроскопии и алгоритма корреляционного анализа. Коэффициенты поглощения демонстрируют максимум при 2.04 ТГц, который обычно увеличивается вместе с концентрацией меламиновой добавки. Проведен корреляционный анализ для выбора пар переменных на 2.04 и 2.34 ТГц для улучшения прогнозирующей способности модели множественных линейных регрессий (MLR). По сравнению с моделью частичного наименьшего квадрата (PLS) в полном спектре модель MLR для образцов порошка показывает лучшие результаты с точки зрения контроля качества сухого молока с коэффициентом корреляции R2 = 0.97 и среднеквадратичной ошибкой прогноза RMSEP = 1.38 %. В то же время модель MLR проще для интерпретации, чем PLS. Результаты исследования позволили предположить, что ТГц спектроскопия в сочетании с алгоритмом корреляционного анализа обладает значительным потенциалом в количественном анализе нелегальной добавки меламина в сухое молоко.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/16117</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/16071</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
