<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Miao S. G.</author>
     <author>Liu X. W.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>СВОБОДНОРАДИКАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ И КЛАССИФИКАЦИЯ УГЛЕЙ И ГОРНЫХ ПОРОД МЕТОДОМ ЭЛЕКТРОННОЙ ПАРАМАГНИТНОЙ РЕЗОНАНСНОЙ СПЕКТРОСКОПИИ</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>поверхность угольной породы</keyword>
    <keyword>электронный парамагнитный резонанс</keyword>
    <keyword>свободный радикал</keyword>
    <keyword>coal-rock interface</keyword>
    <keyword>electron spin resonance</keyword>
    <keyword>free radical</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2019</year>
    <pub-dates>
     <date>2025-03-12</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Журнал прикладной спектроскопии</journal>
   <abstract>Предлагается метод распознавания поверхности угольных горных пород в условиях автоматизированного горнодобывающего процесса. Для определения свойств десяти видов угля, которые встречаются в Китае, используется электронный парамагнитный резонанс (ЭПР). Изучены свободнорадикальные характеристики частиц различных угольных пород: фактор Ланда g, ширина линии ΔH и концентрация свободных радикалов Ng в X-полосе ЭПР. Для построения классификационной модели, предполагающей введение параметров спектров поглощения ЭПР, используются статистические методы. На основе данной модели скорость распознавания угольных горных пород достигает 100%, различных углей 100%, битуминозных углей 88.3%. </abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/16037</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/15991</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
