RT - article
SR - Electronic
T1 - ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ КЛАССИФИКАЦИИ ЗЕРНОВЫХ СЫПУЧИХ ВЕЩЕСТВ ПО СПЕКТРАМ ДИФФУЗНОГО ОТРАЖЕНИЯ В БЛИЖНЕЙ ИНФРАКРАСНОЙ ОБЛАСТИ НА ПРИМЕРЕ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ
JF - Журнал прикладной спектроскопии
SP - 2025-03-12
A1 - Проценко С. В., 
A1 - Мишурная В. С., 
A1 - Воропай Е. С., 
YR - 2019
UL - https://www.academjournals.by/publication/16002
AB - Экспериментально получено подтверждение возможности определения зерновой культуры, имеющей различный помол, по спектру диффузного отражения. В качестве признаков, описывающих спектры диффузного отражения пшеницы и овса различных помола и влажности в ближнем ИК диапазоне, использованы комбинации оптических плотностей и их вторых производных для длин волн 1200, 1422, 1778, 1916 и 2114 нм. На примере логистической регрессии построено 20 моделей классификации по двум признакам: 10 моделей для оптической плотности и 10 моделей для второй производной от оптической плотности, соответствующих выбранным длинам волн. Наилучшие результаты классификации получены с помощью алгоритма, использующего в качестве признаков значения второй производной от оптической плотности на l = 1778 и 2114 нм.