%0 article
%A Проценко С. В., 
%A Мишурная В. С., 
%A Воропай Е. С., 
%T ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ КЛАССИФИКАЦИИ ЗЕРНОВЫХ СЫПУЧИХ ВЕЩЕСТВ ПО СПЕКТРАМ ДИФФУЗНОГО ОТРАЖЕНИЯ В БЛИЖНЕЙ ИНФРАКРАСНОЙ ОБЛАСТИ НА ПРИМЕРЕ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ
%D 2019
%J Журнал прикладной спектроскопии
%X Экспериментально получено подтверждение возможности определения зерновой культуры, имеющей различный помол, по спектру диффузного отражения. В качестве признаков, описывающих спектры диффузного отражения пшеницы и овса различных помола и влажности в ближнем ИК диапазоне, использованы комбинации оптических плотностей и их вторых производных для длин волн 1200, 1422, 1778, 1916 и 2114 нм. На примере логистической регрессии построено 20 моделей классификации по двум признакам: 10 моделей для оптической плотности и 10 моделей для второй производной от оптической плотности, соответствующих выбранным длинам волн. Наилучшие результаты классификации получены с помощью алгоритма, использующего в качестве признаков значения второй производной от оптической плотности на l = 1778 и 2114 нм. 
%U https://www.academjournals.by/publication/16002