17 Zhuang X. G. Shi X. S. Wang H. F. Wang L. L. Fang J. X. многоволновой статистический дискриминантный анализ спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона зеленый чай происхождение multi-wavelength statistical discriminant analysis NIR spectroscopy green tea origin 2019 2025-03-12 Журнал прикладной спектроскопии Для идентификации происхождения зеленого чая Шаньдуна предложена простая процедура классификации, основанная на многоволновом статистическом дискриминантном анализе в сочетании со спектроскопией ближнего ИК диапазона. После сглаживания спектра и предварительной обработки первой производной выбраны семь характерных длин волн, для каждой рассчитан порог классификации в соответствии с различиями в поглощении, которые могут наилучшим образом выделить спектры чая из разных источников происхождения. На основе характерных длин волн и соответствующих пороговых значений получены семь классификаторов, формирующих классификационную модель. Эффективность калибровочной модели оценивалась по чувствительности, избирательности и точности классификации. Результаты показали, что многоволновой статистический дискриминантный анализ может успешно использоваться для построения классификационных моделей. Прогнозируемые характеристики модели: чувствительность 1, избирательность 0.977 и точность 98.3%. https://www.academjournals.by/publication/15997 https://www.academjournals.by/files/15951