17 Lian F. Y. Fu M. X. Xu D. G. терагерцовая спектроскопия во временной области сорбат калия метод наименьших квадратов частичные наименьшие квадраты дискриминантный анализ на основе частичных наименьших квадратов 2020 2020-09-18 Журнал прикладной спектроскопии Содержание сорбата калия в сухом молоке исследовано с помощью терагерцовой (ТГц) спектроскопии во временной области. ТГц спектры образцов преобразованы в частотные спектры с помощью преобразования Фурье. С применением набора упрощенных формул, описывающих оптические параметры, получены ТГц спектры поглощения и спектральные зависимости показателя преломления. На основе данных по интенсивности характерного максимума поглощения сорбата калия построена модель количественного анализа сорбата калия в сухом молоке. Метод линейных наименьших квадратов использован для оценки неизвестных параметров в модели линейной регрессии. В условиях низкого (<1%) содержания сорбата калия выбрана специальная полоса поглощения (0.887-1.000 ТГц) для построения модели частичной регрессии наименьших квадратов. Для качественного анализа использован дискриминантный анализ на основе частичных наименьших квадратов. Предложенная модель частичной регрессии наименьших квадратов превосходит по точности 682-2 модель линейных наименьших квадратов, основанную на полном спектре, а дискриминантный анализ на основе частичных наименьших квадратов превосходит другие методы линейной регрессии, такие как метод опорных векторов и нейронная сеть. https://www.academjournals.by/publication/15923 https://www.academjournals.by/files/15877