@article{Яцков Н. Н.2020-05-08,
author = { Яцков Н. Н.,  Скакун В. В.,  Апанасович В. В.},
title = {МЕТОД ОБРАБОТКИ КИНЕТИЧЕСКИХ КРИВЫХ ЗАТУХАНИЯ ФЛУОРЕСЦЕНЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ},
year = {2020},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Предложен метод обработки больших наборов кинетических кривых затухания флуоресценции молекул с использованием алгоритмов интеллектуального анализа данных, позволяющий определить параметры биофизических и оптических процессов, протекающих в молекулярных системах. Идея разработанного метода состоит в разбиении исходного набора кривых затухания флуоресценции на кластеры по степени близости в некоторой мере сходства, нахождении медоидов кластеров, применении метода снижения размерности данных и отображении экспериментальных данных в пространстве двух-, трехмерной размерности, анализе кривых затуханий медоидов с использованием аналитических или имитационных моделей. Применимость метода рассматривается на примере анализа наборов данных, представляющих собой системы флуорофоров. Разработанный метод требует существенно меньше времени и вычислений аналитической функции аппроксимации, а точность оцененных параметров выше, чем в случае применения классического подхода.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/15861},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/15815},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}