17 Pi W. Du J. Liu H. Zhu X. беспилотный летательный аппарат гиперспектральное изображение опустынивание пастбищ идентификация наземных объектов трехмерная сверточная нейронная сеть 2020 2020-05-08 Журнал прикладной спектроскопии Создана гиперспектральная система дистанционного зондирования с беспилотного летательного аппарата для исследования пустынных пастбищ Внутренней Монголии (Китай) при естественном освещении в полевых условиях. На основе машинного обучения предложена модель трехмерной сверточной нейронной сети (3D-CNN) для классификации пустынных пастбищ. Для уменьшения объема данных использована парадигма F-norm2 при обеспечении целостности пространственной информации. Благодаря оптимизации структуры и параметров модели ее точность дополнительно повышается на 9.8%, при этом общая точность распознавания оптимизированной модели >96.16%. Соответственно достигается высокоточная классификация признаков пустынных пастбищ, что способствует повышению эффективности исследований по дистанционному зондированию пастбищ. https://www.academjournals.by/publication/15858 https://www.academjournals.by/files/15812