TY  - JOUR
T1  - Определение производителей окситетрациклина с использованием терагерцовой спектроскопии во временной области и хемометрических методов
JF  - Журнал прикладной спектроскопии
AU  - Guo J. , 
AU  - Deng H. , 
AU  - Liu Q. Ch., 
AU  - Chen L. Y., 
AU  - Xiong Zh. G., 
AU  - Shang L. P., 
Y1  - 2021-07-26
UR  - https://www.academjournals.by/publication/15748
N2  - Для определения производителя окситетрациклина предложен эффективный подход на основе терагерцовой спектроскопии во временной области и хемометрии. Метод позволяет обнаружить и отличить таблетки окситетрациклина, произведенные четырьмя китайскими производителями. Зарегистрированы спектры поглощения в диапазоне 0.2–1.6 ТГц, для уменьшения размерности использованы анализ главных компонент (PCA) и стохастическое вложение соседей с t-распреде- лением (t-SNE). Полученные данные вводились в различные классификаторы: метод опорных векторов (SVM), генетический алгоритм-SVM, оптимизация роя частиц (PSO-SVM), деревья решений и случайные леса. Показано, что спектры поглощения окситетрациклина разных производителей могут быть дифференцированы, а t-SNE превосходит PCA с точки зрения уменьшения размерности. Оптимальный классификатор получен путем объединения t-SNE и PSO-SVM. Подход демонстрирует высокую точность перекрестной валидации (98.33%), среднюю точность обучающего набора 97.72% и среднюю точность тестового набора 94.25%. Метод позволяет быстро классифицировать окситетрациклин и точно отслеживать производителей.