@article{Guo J. 2021-07-26,
author = { Guo J. ,  Deng H. ,  Liu Q. Ch.,  Chen L. Y.,  Xiong Zh. G.,  Shang L. P.},
title = {Определение производителей окситетрациклина с использованием терагерцовой спектроскопии во временной области и хемометрических методов},
year = {2021},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Для определения производителя окситетрациклина предложен эффективный подход на основе терагерцовой спектроскопии во временной области и хемометрии. Метод позволяет обнаружить и отличить таблетки окситетрациклина, произведенные четырьмя китайскими производителями. Зарегистрированы спектры поглощения в диапазоне 0.2–1.6 ТГц, для уменьшения размерности использованы анализ главных компонент (PCA) и стохастическое вложение соседей с t-распреде- лением (t-SNE). Полученные данные вводились в различные классификаторы: метод опорных векторов (SVM), генетический алгоритм-SVM, оптимизация роя частиц (PSO-SVM), деревья решений и случайные леса. Показано, что спектры поглощения окситетрациклина разных производителей могут быть дифференцированы, а t-SNE превосходит PCA с точки зрения уменьшения размерности. Оптимальный классификатор получен путем объединения t-SNE и PSO-SVM. Подход демонстрирует высокую точность перекрестной валидации (98.33%), среднюю точность обучающего набора 97.72% и среднюю точность тестового набора 94.25%. Метод позволяет быстро классифицировать окситетрациклин и точно отслеживать производителей. },
URL = {https://www.academjournals.by/publication/15748},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/15704},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}