<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Платов Ю. Т.</author>
     <author>Метленкин Д. А.</author>
     <author>Платова Р. А.</author>
     <author>Рассулов В. А.</author>
     <author>Верещагин А. Л.</author>
     <author>Марьин В. А.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Идентификация гречневой крупы сочетанием методов УФ-видимой–ближней ИК-спектроскопии и многомерного анализа</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>гречневая крупа</keyword>
    <keyword>идентификация</keyword>
    <keyword>качество</keyword>
    <keyword>оптическая спектроскопия</keyword>
    <keyword>хемометрика</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2021</year>
    <pub-dates>
     <date>2021-07-22</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Журнал прикладной спектроскопии</journal>
   <abstract>Проанализировано использование методов УФ-видимой–ближней ИК-спектроскопии в сочетании с многомерным анализом для классификации и идентификации гречневой крупы. Методом кластерного анализа образцы гречневой крупы, различающиеся временем урожая, размерами ядра, способом гидротермической обработки и сроками хранения, разделены на группы. Методом главных компонент выявлены полосы поглощения спектров УФ-видимой–ближней ИК-областей, соответствующие функциональным группам компонентов состава и вносящие наибольший вклад в разделение образцов на категории качества гречневой крупы. Методом дискриминантного анализа подтверждена гипотеза о разделении образцов на группы и построена классификационная функция для идентификации и сортировки гречневой крупы. </abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/15724</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/15680</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
