%0 article
%A Zhao Y. , 
%A Tian Sh. , 
%A Yu L. , 
%A Zhang Zh. , 
%A Zhang W. , 
%T Анализ и классификация инфекций гепатита с использованием спектроскопии комбинационного рассеяния и многомасштабных сверточных нейронных сетей
%D 2021
%J Журнал прикладной спектроскопии
%X Предложен метод анализа и классификации случаев вируса гепатита B (HBV) и C (HCV) с использованием спектроскопии комбинационного рассеяния и многомасштабной сверточной нейронной сети (ММСНС). Проанализированы образцы сыворотки пациентов, инфицированных HBV (435 случаев) и HCV (374 случая), и здоровых людей (499 случаев). Различия между пиками в измеренных КР-спектрах сыворотки указывают на конкретные биомолекулярные различия между группами. Размерность спектральных данных уменьшена за счет анализа главных компонент, к полученным признакам применена нормализация. Полученные признаки использованы для обучения различных классификаторов, а именно ММСНС, одномасштабной сверточной нейронной сети и других традиционных классификаторов. Модель ММСНС имеет лучшие результаты с четкостью 98.89%, чувствительностью 97.44%, специфичностью 94.54% и точностью 94.92%. Показано, что спектральный анализ комбинационного рассеяния и ММСНС могут быть эффективно использованы для быстрого скрининга гепатитов B и C.
%U https://www.academjournals.by/publication/15717